¿Qué es OCR?

OCR, o reconocimiento óptico de caracteres, es una tecnología utilizada para convertir imágenes de texto impreso o escrito a mano en texto digital editable. Esta tecnología permite que las computadoras reconozcan e interpreten los caracteres presentes en una imagen o documento escaneado y luego los conviertan en texto que se pueda manipular, buscar, editar y almacenar electrónicamente.

OCR se usa a menudo para automatizar la entrada de datos de documentos como libros, artículos, facturas, formularios, recibos y muchos más. También se utiliza en la digitalización de documentos históricos, la conversión de documentos físicos a formatos digitales y en diversas aplicaciones donde es necesario procesar y analizar textos impresos.

OCR funciona analizando las formas y patrones de los caracteres en una imagen, comparándolos con una base de datos de formas de caracteres conocidas. Se utilizan algoritmos sofisticados para detectar e interpretar los caracteres, incluso cuando la calidad de la imagen no es óptima, por ejemplo, en caso de distorsión, ruido o variaciones en el tamaño y la fuente.

El OCR juega un papel importante en la transformación de documentos físicos (hojas, libros, microfichas, microfilmes...) a formatos digitales, facilitando su gestión, uso compartido y uso en una amplia gama de aplicaciones.

Los idiomas admitidos por un OCR están determinados por la base de datos de caracteres y patrones utilizada por el sistema. Esta base de datos incluye formas de caracteres y patrones específicos de cada idioma. Los idiomas que usan caracteres similares o relacionados pueden ser más fáciles de admitir juntos, mientras que los idiomas con escrituras más únicas o complejas pueden requerir patrones específicos. Nuestras tecnologías OCR cubren 210 idiomas.

En ADOC Solutions, las tecnologías OCR se utilizan ampliamente (desde 1996) en muchas aplicaciones y campos. Estos son algunos ejemplos concretos del uso de la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR):

Escaneo de documentos: OCR se utiliza para convertir documentos físicos como libros, artículos, periódicos y manuscritos en texto editable y con capacidad de búsqueda digital.

Archivo y gestión de documentos: las empresas utilizan OCR para digitalizar y archivar sus documentos físicos, lo que facilita encontrar, recuperar y compartir información.

Extracción de información: OCR puede extraer automáticamente información específica de facturas, órdenes de compra, recibos o formularios, lo que facilita la administración de finanzas y el mantenimiento de registros.

Traducción automática: las aplicaciones de traducción automática a menudo usan OCR para convertir texto impreso en un idioma extranjero en texto digital, que luego se puede traducir en tiempo real.

Accesibilidad: OCR se utiliza para hacer que los documentos sean accesibles para personas ciegas o con problemas de visión mediante la conversión de texto a voz sintetizada o Braille.

Reconocimiento de tarjetas de presentación: las aplicaciones de administración de contactos usan OCR para extraer automáticamente la información de contacto de las tarjetas de presentación.

Búsqueda de texto: las bibliotecas y las bases de datos utilizan OCR para hacer que los documentos de texto se puedan buscar en línea, lo que permite a los usuarios buscar palabras clave específicas en documentos escaneados.

Procesamiento de formularios: las organizaciones usan OCR para extraer automáticamente datos de los formularios completados, lo que acelera el procesamiento y el proceso de ingreso de datos.

Procesamiento de cheques: los bancos usan OCR para automatizar el procesamiento de cheques mediante el reconocimiento de números de cuenta, montos y otra información importante.

Reconocimiento de matrículas: el OCR se utiliza en los sistemas de vigilancia del tráfico para reconocer los números de matrícula de los vehículos.

Archivo de documentos históricos: OCR se puede utilizar para digitalizar y transcribir documentos antiguos e históricos, lo que facilita el acceso a la información para la investigación y la conservación.

Lectura de códigos de barras y códigos QR: OCR también se puede utilizar para leer e interpretar información codificada en códigos de barras y códigos QR que se encuentran en productos y etiquetas.

Estos ejemplos ilustran la versatilidad de las tecnologías OCR que utilizamos y sus beneficios en varios campos para facilitar la transformación y gestión de datos textuales.